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  • Wie man Dianetik verwendet (Blu-Ray & DVD) (Neu differenzbesteuert)
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  • Eaton EP-501358 Ersatzteilscharnier, Öffnungswinkel 180°, von außen sichtbar, verwendet EMC2-MH EP501358
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    EMC2-MH_Ersatzteilscharnier, Öffnungswinkel 180°, von außen sichtbar, verwendet Achtung FertigungsartikelDieser Artikel wird für Sie hergestellt und ist von der Rückgabe ausgeschlossen!

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  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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  • Wie kann Python dazu verwendet werden, um Datenanalyse und Visualisierung durchzuführen?

    Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Pandas und NumPy, die speziell für die Datenanalyse entwickelt wurden. Diese Bibliotheken ermöglichen es, Daten zu importieren, zu bereinigen, zu transformieren und zu analysieren. Zusätzlich bietet Python Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn, die es ermöglichen, Daten visuell darzustellen. Mit diesen Bibliotheken können Diagramme, Grafiken und interaktive Visualisierungen erstellt werden, um die Ergebnisse der Datenanalyse leicht verständlich zu präsentieren. Durch die Kombination von Datenanalyse- und Visualisierungsbibliotheken bietet Python eine leistungsstarke Plattform für die Durchführung von umfassenden Datenanalysen und die Präsentation der Ergebnisse in ansprechender

  • Was sind einige gängige Softwaretools, die für die Datenanalyse und -visualisierung verwendet werden?

    Einige gängige Softwaretools für Datenanalyse und -visualisierung sind Microsoft Excel, Tableau und Python mit Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib. Diese Tools ermöglichen es Benutzern, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen. Sie bieten auch die Möglichkeit, Daten auf verschiedene Weise visuell darzustellen, um Trends und Zusammenhänge leichter zu erkennen.

  • Was sind einige wichtige Tools, die bei der Datenanalyse und -visualisierung verwendet werden können?

    Einige wichtige Tools für Datenanalyse und -visualisierung sind Excel, Tableau und Power BI. Diese Programme ermöglichen es, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen. Sie bieten auch verschiedene Visualisierungsmöglichkeiten wie Diagramme, Tabellen und Dashboards.

  • Wie kann ein CAD-Modell zur Visualisierung und Entwicklung eines Produktdesigns verwendet werden?

    Ein CAD-Modell ermöglicht es Designern, das Produkt virtuell zu entwerfen und zu visualisieren, bevor es physisch hergestellt wird. Durch das Modell können verschiedene Designoptionen schnell und kostengünstig getestet und angepasst werden. Zudem können technische Details und Maße präzise festgelegt und mit anderen Teammitgliedern oder Kunden geteilt werden.

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  • AccuCell Ladeschale für Canon Akku LP-E6, EOS 5D Mark II DSLR, ohne das Ladegerät AC2012-1 kann die Ladeschale nicht verwendet werden
    AccuCell Ladeschale für Canon Akku LP-E6, EOS 5D Mark II DSLR, ohne das Ladegerät AC2012-1 kann die Ladeschale nicht verwendet werden

    Ladeschale nur passend für Canon Akku Typ im Verbund mit dem AccuCell Basis Ladegerät Die Ladeschale kann WIRKLICH nur mit dem oben genannten Ladegerät AC2012-1 verwendet werden. passend für Canon Akku EOS 5D Mark II DSLR Digitalkamera passend für Canon LP-E6 Akku Ersatz-Ladeschale passend für unsere Digital-Kamera und Camcorder Ladegeräte (Ladegerät Maße: 106.50x69.00x37.00mm). Die Ladeschale kann nur mit dem oben genannten Ladegerät AC2012-1 verwendet werden.

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    Psychosoziale Beratung

    Psychosoziale Beratung , Psychosoziale Beratung umfasst jede professionell-unterstützende Form der Interaktion mit Klientinnen und Klienten in psychosozialen Arbeitsfeldern. Sie ist auf die Diagnostik und Intervention bei psychosozialen Belastungen, Einschränkungen, Notlagen und Krisen gerichtet. Für ein entwicklungsorientiertes Unterstützungsangebot mit einem ausgeprägten Bezug zum sozialen Netzwerk der Adressatinnen und Adressaten stellt der Band Bausteine zur psychosozialen Beratung zur Verfügung. Diese Bausteine ermöglichen in unterschiedlichen Beratungsfeldern eine systematische Fallarbeit vom Erstkontakt bis zum Abschluss. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2., aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20210601, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Grundwissen Soziale Arbeit#24#, Redaktion: Wälte, Dieter~Borg-Laufs, Michael, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 349, Abbildungen: 42 Abbildungen, 12 Tabellen, Themenüberschrift: SOCIAL SCIENCE / Social Work, Keyword: Diagnostik; Intervention; Praxisbeispiele, Fachschema: Sozialarbeit~Soziales Engagement, Fachkategorie: Soziale Arbeit, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Kohlhammer W., Verlag: Kohlhammer W., Verlag: Kohlhammer, Länge: 228, Breite: 153, Höhe: 18, Gewicht: 528, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783170338203, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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  • Nachhaltige Entwicklung (Holzbaur, Ulrich)
    Nachhaltige Entwicklung (Holzbaur, Ulrich)

    Nachhaltige Entwicklung , Die zentrale Frage des 21sten Jahrhunderts ist, wie wir zukünftigen Generationen ein lebenswertes Leben ermöglichen - das ist der Kern der Nachhaltigen Entwicklung. Im vorliegenden Buch beschreibt Ulrich Holzbaur die wichtigsten Aspekte dieses Themenkomplexes. Begriffsklärung, Entwicklung und Grundlagen des Konzepts der Nachhaltigen Entwicklung münden in eine Betrachtung der drei wesentlichen Bereiche Umwelt, Wirtschaft und Gesellschaft. Immer steht der Mensch im Zentrum der Überlegungen. Der Autor zeigt auf, was wir alle im privaten, ehrenamtlichen und beruflichen Bereich für die Zukunftsfähigkeit tun und wie wir die Gesellschaft der Zukunft vorbereiten können. Er erläutert die Bedeutung von Bildung, Modellen und Kommunikation für die Befähigung zu zukunftsorientiertem Handeln in einer komplexen Welt sowie zentrale Begriffe und Konzepte wie Ressourcen, Gerechtigkeit, Menschenrechte, Kultur und neue Wohlstandskonzepte. Holzbaur vermittelt notwendige Grundlagen und zeigt, wie wir nicht-nachhaltige Entwicklungen und Konflikte erkennen und im Sinne Nachhaltiger Entwicklung agieren können. Nicht zuletzt will der Autor damit den Lesern auch die Angst vor der Zukunft nehmen. Der Autor Ulrich Holzbaur  ist Professor im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen der Hochschule Aalen und lehrt dort Nachhaltige Entwicklung, Projektmanagement und Mathematische Modellbildung. Außerdem ist er Nachhaltigkeitsbeauftragter der Hochschule, Sprecher des Agendarats der Lokalen Agenda 21 Aalen und Leiter des Steinbeis-Transferzentrums Angewandtes Management Aalen. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Ausgabe: 1. Aufl. 2020, Erscheinungsjahr: 202010, Produktform: Leinen, Beilage: Book + eBook, Autoren: Holzbaur, Ulrich, Auflage/Ausgabe: 1. Aufl. 2020, Abbildungen: Bibliographie, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / General, Keyword: Nachhaltigkeit; ISO 26000; SDG; Sustainable Development Goals; CSR; Umweltschutz; Naturschutz; Gesellschaftliche Verantwortung; Ehrenamt; Corporate Social Resonsibility, Fachschema: Wirtschaft / Allgemeines, Einführung, Lexikon, Fachkategorie: Betriebswirtschaft und Management, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Volkswirtschaft: Sachbuch, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXVIII, Seitenanzahl: 457, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Länge: 243, Breite: 164, Höhe: 32, Gewicht: 882, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783658299910, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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  • Welche Arten von Diagrammen werden häufig zur Visualisierung von Daten verwendet und welchen Zweck erfüllen sie in der Datenanalyse?

    Häufig verwendete Diagramme sind Säulendiagramme, Liniendiagramme und Kreisdiagramme. Sie dienen dazu, Daten visuell darzustellen, Muster und Trends zu erkennen und komplexe Informationen leicht verständlich zu machen. Durch die Visualisierung von Daten können Zusammenhänge schneller erkannt und fundierte Entscheidungen getroffen werden.

  • Was sind die grundlegenden Funktionen von Pivot-Tabellen und wie können sie zur Datenanalyse und -visualisierung in Excel verwendet werden?

    Pivot-Tabellen ermöglichen die Zusammenfassung und Analyse großer Datenmengen, indem sie Daten nach verschiedenen Kriterien gruppieren und aggregieren. Sie können verwendet werden, um Trends, Muster und Abweichungen in den Daten zu identifizieren. Darüber hinaus können Pivot-Tabellen zur Erstellung aussagekräftiger Diagramme und Grafiken verwendet werden, um die Daten visuell darzustellen.

  • Wie können Zufallszahlen in der Software-Entwicklung effektiv verwendet werden?

    Zufallszahlen können verwendet werden, um realistische Simulationen zu erstellen, um verschiedene Szenarien zu testen und um unvorhersehbare Ergebnisse zu erzeugen. Sie können auch für die Verschlüsselung von Daten oder für die Erzeugung von eindeutigen IDs verwendet werden. Es ist wichtig, qualitativ hochwertige Zufallszahlen zu verwenden, um die Genauigkeit und Sicherheit der Software zu gewährleisten.

  • "Was sind die häufigsten Schnittstellentools, die in der Software-Entwicklung verwendet werden?" "Warum sind Schnittstellentools wichtig für die Integration von verschiedenen Systemen?"

    Die häufigsten Schnittstellentools in der Software-Entwicklung sind APIs, SDKs und Web-Services. Diese Tools ermöglichen die Kommunikation und den Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen. Sie sind wichtig für die Integration, da sie eine standardisierte und effiziente Verbindung zwischen den Systemen herstellen und die Entwicklung von Anwendungen erleichtern.

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